1 В моделировании замещаемый моделью объект – это … оригинал Верно
2 По поведению математических моделей во времени их подразделяют на … статические и динамические Верно
3 Представление реального объекта с помощью математического языка – это … математическая модель Верно
4 Существуют следующие виды математических моделей: … аналитические, имитационные, эмпирические Верно
5 Сопоставьте типы моделей с их определениями: Детерминированная модель - модель, в которой все параметры и отношения строго определены
________________________________________
Стохастическая модель - модель, включающая случайные процессы и вероятностные распределения
________________________________________
Динамическая модель - модель, в которой состояние системы изменяется со временем
________________________________________
Статическая модель - модель, не учитывающая изменения во времени Верно
6 Расположите в правильной последовательности этапы разработки динамической модели: -
7 Расположите методы оптимизации в порядке от наиболее простого к наиболее сложному: 1) симплекс-метод
________________________________________
2) метод градиентного спуска
________________________________________
3) метод отжига
________________________________________4) генетические алгоритмы Не верно
8 … модель представляет собой установку, устройство или приспособление, позволяющие производить исследования путем замены изучаемого физического процесса или объекта подобным ему процессом или объектом той же природы Физическая Верно
9 Целочисленное линейное программирование (ЦЛП) обычно используется … для задач, где дробные значения не имеют практического смысла Верно
10 Модель, которая не содержит случайных параметров, – это … модель детерминированная Верно
11 … модель используется для описания процессов с элементом случайности Стохастическая Верно
12 Не является частью задачи целочисленного линейного программирования (ЦЛП) такой параметр, как … вероятностные распределения Верно
13 Упорядочьте этапы симплекс-метода: 1) симплекс-метод
________________________________________
2) метод градиентного спуска
________________________________________
3) метод отжига
________________________________________
4) генетические алгоритмы
________________________________________
1) перевод задачи в стандартную форму
________________________________________
2) построение начального допустимого базисного решения
________________________________________
3) поиск опорного решения с лучшей оценкой функции цели
________________________________________
4) переход к новому базисному решению, которое улучшает оценку функции цели
________________________________________
5) повторение предыдущих шагов до тех пор, пока не будет найдено оптимальное решение или не будет доказано, что задача не имеет решения Верно
14 Целевая функция в линейном программировании – это функция, которая … максимизируется или минимизируется для достижения оптимального решения Верно
15 В задачах линейного программирования ограничивающим фактором является ресурс, который … ограничивает возможность увеличения функции цели Верно
16 Итерационный алгоритм, используемый для решения задач линейного программирования, – это … симплекс - метод Не верно
17 Области применения задач о назначениях включают … (укажите 3 варианта ответа) транспортировку: назначение транспортных средств для доставки товаров
________________________________________
расписание работы: назначение сотрудников на смены или проекты
________________________________________
логистику: распределение складских ресурсов для обработки заказов Верно
18 В линейном программировании целевая функция … может быть как максимизирована, так и минимизирована – в зависимости от задачи Верно
19 Сопоставьте название алгоритма с его описанием: Метод ветвей и границ - систематически перебирает кандидатов на решение, используя верхние и нижние границы для оптимизации функции цели
________________________________________
Метод отсечений - добавляет дополнительные линейные ограничения, чтобы исключить нежелательные решения и сузить область поиска оптимального решения
________________________________________
Метод целочисленного программирования Гомори - специальный случай метода отсечений, который использует целочисленные отсечения для решения целочисленных задач линейного программирования (ЦЗЛП) Верно
20 Сопоставьте типы задач линейного программирования с соответствующими примерами задач: Чисто целочисленное линейное программирование - распределение ресурсов в проекте
________________________________________
Смешанное целочисленное программирование - оптимизация расписания автобусов
________________________________________
Бинарное программирование - выбор инвестиционных проектов Верно
21 Расположите в правильной последовательности этапы решения целочисленной задачи линейного программирования: 1) формулировка задачи
________________________________________
2) построение математической модели
________________________________________
3) выбор метода решения
________________________________________4) анализ полученного решения Верно
22 Расположите понятия в порядке от наиболее общего к наиболее специфическому (частному) в контексте целочисленного программирования: 1) формулировка задачи
________________________________________
2) построение математической модели
________________________________________
3) выбор метода решения
________________________________________
4) анализ полученного решения
________________________________________
1) линейное программирование
________________________________________
2) целочисленное программирование
________________________________________
3) смешанное целочисленное программирование
________________________________________4) бинарное программирование Верно
23 Такой метод решения нелинейных задач оптимизации, как …, использует градиент целевой функции метод градиентного спуска Верно
24 Соотнесите типы нелинейных задач оптимизации с их характерными особенностями: Задачи квадратичного программирования - целевая функция и ограничения задаются квадратичными функциями
________________________________________
Задачи выпуклого программирования - целевая функция и ограничения задаются нелинейными функциями, но целевая функция является выпуклой
________________________________________
Задачи невыпуклого программирования - целевая функция и ограничения задаются нелинейными функциями, и целевая функция не является выпуклой
________________________________________
Задачи целочисленного программирования - целевая функция и ограничения задаются нелинейными функциями, а переменные должны быть целыми числами Верно
25 Расположите в правильной последовательности этапы решения нелинейной задачи с помощью графического метода: 1) построение ограничений
________________________________________
2) построение целевой функции
________________________________________
3) нахождение оптимального решения
________________________________________4) анализ решения Верно
26 Идеальная точка в многокритериальной оптимизации – это … решение, идеальное по всем критериям Верно
27 Многокритериальная оптимизация – это оптимизация … нескольких целей одновременно Верно
28 Расположите в правильной последовательности этапы решения многокритериальной задачи: 1) построение ограничений
________________________________________
2) построение целевой функции
________________________________________
3) нахождение оптимального решения
________________________________________
4) анализ решения
________________________________________
1) постановка задачи
________________________________________
2) определение критериев и весовых коэффициентов
________________________________________
3) формализация задачи
________________________________________
4) выбор метода решения
________________________________________
5) сравнение полученных решений
________________________________________6) анализ и интерпретация результатов Верно
29 Соотнесите понятия, связанные с многокритериальными задачами, с их определениями: Неопределенность - отсутствие полной информации о значениях параметров задачи
________________________________________
Риск - возможность наступления события с определенной вероятностью
________________________________________
Вероятность - величина, которая характеризует вероятность наступления события
________________________________________
Изменчивость - изменение значений критериев в процессе решения задачи
________________________________________
Компромисс - соглашение, при котором каждая сторона жертвует чем-то для достижения общего результата Верно
30 … Парето – это набор всех Парето-оптимальных решений в пространстве критериев множество Не верно
(заказать помощь с тестами, практикой, курсовой работой, ВКР, дипломной, диссертацией) можно здесь: